[
  {
    "active": false,
    "slug": "thermische-modellierung-und-temperaturschaetzung-von-kugelgewindetrieben",
    "type": "thesis",
    "datePosted": "2025-10-28",
    "validThrough": "2026-06-30",
    "applyUrl": "mailto:careers@lbr.one",
    "title_de": "Thermische Modellierung und Temperaturschätzung von Kugelgewindetrieben",
    "description_short_de": "Untersuchung und Modellierung des thermischen Verhaltens von Kugelgewindetrieben auf Basis von Mess- und Bewegungsdaten.",
    "description_long_de": "Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Modells zur Schätzung des Temperaturverlaufs entlang eines Kugelgewindetriebs während des Maschinenbetriebs. Während statische Temperaturen an ausgewählten Punkten gemessen werden, sollen die Temperaturen rotierender Teile modellbasiert bzw. datenbasiert geschätzt werden. Dazu sollen Prozess-, Antriebs- und Bewegungsdaten der Maschine genutzt und gegebenenfalls mit thermischen Simulationen kombiniert werden.",
    "tasks_de": [
      "Aufbau eines Mess- und Datenerfassungssystems für Temperatur- und Bewegungsdaten",
      "Analyse des thermischen Verhaltens unter verschiedenen Betriebsbedingungen",
      "Entwicklung eines Modells zur Schätzung des Temperaturverlaufs über die Spindellänge",
      "Validierung und Vergleich mit realen Messdaten",
      "Dokumentation der Ergebnisse und Diskussion möglicher Optimierungsansätze"
    ],
    "requirements_de": [
      "Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbar",
      "Grundkenntnisse in Thermodynamik, Messtechnik und Modellbildung",
      "Interesse an datengetriebener Analyse und praktischer Validierung",
      "Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise"
    ]
  },
  {
    "active": false,
    "slug": "modellierung-und-schaetzung-von-prozesskraeften-in-werkzeugmaschinen",
    "type": "thesis",
    "datePosted": "2025-10-28",
    "validThrough": "2026-06-30",
    "applyUrl": "mailto:careers@lbr.one",
    "title_de": "Modellierung und Schätzung von Prozesskräften in Werkzeugmaschinen",
    "description_short_de": "Entwicklung eines Modells zur Schätzung der Prozesskräfte aus Antriebs- und Prozessdaten, mit Vergleich klassischer und KI-basierter Ansätze.",
    "description_long_de": "In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie sich die Prozesskräfte während der Bearbeitung aus den Signalen der Antriebsverstärker und Bewegungsdaten der Maschine rekonstruieren lassen. Neben einer klassischen Modellbildung sollen auch datengetriebene Verfahren (z. B. neuronale Netze) betrachtet und verglichen werden. Ziel ist die Identifikation eines geeigneten Modells für eine robuste, echtzeitfähige Kraftschätzung.",
    "tasks_de": [
      "Datenaufnahme während verschiedener Bearbeitungsvorgänge",
      "Erarbeitung physikalischer und datenbasierter Modellansätze zur Kraftschätzung",
      "Vergleich unterschiedlicher Methoden (klassisch vs. KI-basiert)",
      "Implementierung und Validierung der Modelle anhand realer Maschinendaten"
    ],
    "requirements_de": [
      "Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar",
      "Interesse an Modellbildung, Signalverarbeitung und KI-Anwendungen",
      "Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Python/Matlab von Vorteil",
      "Selbstständige und analytische Arbeitsweise"
    ]
  },
  {
    "active": false,
    "slug": "untersuchung-mechatronischer-baugruppen-und-offener-entwicklungsprojekte",
    "type": "thesis",
    "datePosted": "2025-10-28",
    "validThrough": "2026-06-30",
    "applyUrl": "mailto:careers@lbr.one",
    "title_de": "Untersuchung mechatronischer Baugruppen und offener Entwicklungsprojekte",
    "description_short_de": "Offene Themen für Studien- und Abschlussarbeiten im Bereich Mechatronik, Maschinenbau und Softwareentwicklung.",
    "description_long_de": "Wir bieten fortlaufend Themen für Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten an, die sich mit der Entwicklung und Analyse mechatronischer Baugruppen, Maschinensteuerungen oder datengetriebener Ansätze in der Zerspanungstechnik beschäftigen. Der genaue Schwerpunkt wird gemeinsam festgelegt – gerne auch auf Basis eigener Vorschläge oder Interessen. Ziel ist es, praxisnahe Forschungsfragen zu bearbeiten und dabei Einblick in aktuelle Entwicklungsprojekte zu gewinnen.",
    "tasks_de": [
      "Abstimmung des konkreten Themas und Umfangs mit dem Betreuerteam",
      "Einarbeitung in das jeweilige Themenfeld (z. B. Steuerung, Mechanik, Sensorik, KI)",
      "Eigenständige Bearbeitung eines definierten Teilprojekts",
      "Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse"
    ],
    "requirements_de": [
      "Laufendes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet",
      "Interesse an angewandter Forschung und Entwicklung",
      "Eigeninitiative und Offenheit für interdisziplinäre Themen",
      "Selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise"
    ]
  }
]